Lenguajes y frameworks
Python, PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Hugging Face Transformers. Para despliegue usamos FastAPI y Docker.
Nuestros servicios en detalle
Cinco líneas de servicio, cada una con entregables claros y plazos definidos.
Análisis predictivo
Modelos de predicción a medida
Construimos modelos estadísticos y de aprendizaje automático que predicen variables clave para su negocio: demanda de productos, rotación de inventario, probabilidad de impago de clientes o tasa de abandono de suscriptores.
El proceso empieza con la recopilación y limpieza de sus datos históricos. Probamos varios algoritmos (regresión, gradient boosting, redes neuronales recurrentes) y seleccionamos el que mejor equilibre precisión y velocidad de inferencia para su caso.
- Diagnóstico de calidad de datos (semana 1-2)
- Entrenamiento y validación del modelo (semana 3-6)
- Tablero de resultados en tiempo real con alertas automáticas
- Documentación técnica y sesión de transferencia de conocimiento
Plazo típico: 8 a 10 semanas. El modelo se entrega desplegado en su infraestructura, listo para producción.
Automatización documental
Extracción y clasificación inteligente de documentos
Facturas, contratos, pólizas de seguro, historias clínicas: nuestros pipelines de procesamiento de lenguaje natural (NLP) leen documentos escaneados o digitales, extraen los campos relevantes y los envían al sistema que corresponda.
Usamos modelos de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) combinados con transformadores de lenguaje entrenados en español colombiano. Eso significa que el sistema entiende abreviaturas locales, formatos de fecha colombianos y terminología sectorial específica.
- Configuración del pipeline de OCR y NLP
- Entrenamiento con muestras de sus documentos reales
- Integración con su ERP, CRM o sistema de gestión documental
- Panel de supervisión donde un humano revisa los casos de baja confianza
Un cliente del sector salud en Barranquilla pasó de procesar 40 historias clínicas por hora a 320, con una tasa de error inferior al 2 %.
Chatbots y asistentes
Asistentes conversacionales conectados a sus datos
Diseñamos chatbots que responden preguntas de empleados o clientes con información actualizada extraída directamente de sus bases de datos. No se trata de un bot genérico con respuestas predefinidas: el asistente consulta su ERP, CRM o sistema de tickets en tiempo real para dar respuestas precisas.
Podemos desplegarlo en su sitio web, en WhatsApp Business, en Microsoft Teams o en Slack. El asistente escala automáticamente al equipo humano cuando detecta que la consulta supera su ámbito de conocimiento.
- Diseño de la personalidad y tono del asistente
- Conexión a fuentes de datos internas vía API
- Entrenamiento con preguntas frecuentes reales de su empresa
- Métricas de uso: tasa de resolución, tiempo promedio de respuesta, consultas escaladas
Plazo: 5 a 7 semanas para un asistente conectado a una fuente de datos. Cada fuente adicional suma aproximadamente una semana.
Visión artificial
Control de calidad y detección visual
Instalamos sistemas de cámaras inteligentes que detectan defectos en productos, clasifican objetos o monitorean procesos en tiempo real. Este servicio incluye tanto el software (modelos de detección de objetos entrenados con imágenes de su línea de producción) como la recomendación e instalación del hardware necesario.
Trabajamos con cámaras industriales de marcas como Basler y FLIR, y con iluminación controlada para garantizar consistencia en las imágenes capturadas. El modelo se ejecuta localmente en un servidor junto a la línea, sin depender de conexión a internet.
- Auditoría del entorno físico y selección de hardware
- Captura de dataset de entrenamiento en su planta
- Entrenamiento del modelo de detección (YOLO, EfficientDet)
- Integración con PLC para detener la línea o desviar piezas defectuosas
Plazo: 12 a 16 semanas. Incluye dos semanas de pruebas en producción real antes de la entrega final.
Consultoría estratégica
Hoja de ruta de IA para su organización
Si no sabe por dónde empezar, este servicio es para usted. Realizamos un análisis de sus procesos internos, identificamos las oportunidades donde la inteligencia artificial puede generar mayor impacto y diseñamos una hoja de ruta priorizada con estimaciones de costo, plazo y retorno esperado para cada iniciativa.
El entregable es un documento de 20 a 40 páginas con diagramas de arquitectura, requisitos de datos, análisis de viabilidad técnica y recomendaciones de perfiles a contratar si decide ejecutar internamente.
- Entrevistas con líderes de área (2 a 4 sesiones)
- Análisis de madurez de datos por proceso
- Priorización por impacto económico y viabilidad técnica
- Presentación ejecutiva ante la dirección
Plazo: 3 a 4 semanas. Este servicio es independiente de la contratación de proyectos posteriores.
Cómo trabajamos
Cuatro fases con entregables visibles cada dos semanas.
1
Diagnóstico
Revisamos sus datos, entrevistamos al equipo involucrado y definimos el alcance del proyecto. Al final de esta fase usted recibe un documento con el problema formulado, las métricas de éxito y una estimación de plazo y costo.
2
Desarrollo iterativo
Trabajamos en sprints de dos semanas. Al final de cada sprint le mostramos un prototipo funcional, recogemos su retroalimentación y ajustamos. Usted no espera dos meses para ver algo: lo ve desde la segunda semana.
3
Pruebas y despliegue
Probamos el modelo con datos reales en un entorno de staging. Medimos precisión, velocidad y estabilidad. Cuando las métricas cumplen los umbrales acordados, desplegamos en producción con monitoreo activo.
4
Soporte y evolución
Durante los tres primeros meses post-despliegue monitoreamos el rendimiento del modelo sin costo adicional. Si detectamos degradación, re-entrenamos. Después de ese periodo, el contrato de mantenimiento anual cubre todo lo necesario.
Rangos de inversión orientativos
Cada proyecto es diferente, pero estos rangos le dan una idea del orden de magnitud para empresas medianas en Colombia.
Chatbot interno: $8M - $15M COP
Análisis predictivo: $25M - $60M COP
Visión artificial: $50M - $90M COP
Solicite un diagnóstico gratuito para recibir una propuesta detallada con desglose por fase.
Solicitar diagnósticoTecnologías que utilizamos
Herramientas probadas en producción, no experimentos académicos.
Infraestructura
AWS SageMaker, Google Vertex AI, Azure ML. Para clientes con requisitos on-premise, desplegamos en servidores con GPU NVIDIA T4 o A10.
Datos y orquestación
Apache Airflow para pipelines de datos, PostgreSQL y MongoDB para almacenamiento, MLflow para seguimiento de experimentos y versionado de modelos.
Visualización
Metabase y Grafana para tableros internos. Si el cliente ya usa Power BI o Tableau, integramos los resultados del modelo directamente en esas plataformas.
¿Tiene preguntas sobre algún servicio? Consulte nuestra página de preguntas frecuentes o escríbanos.